热能动力工程

作者：黄辉,胡海,曹芬,刘俊,李阳海,刘栗

单位：1. 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 2. 湖北方源东力电力科学研究有限公司； 3. 电力数智化碳监测与协同减控湖北省重点实验室（国网湖北省电力有限公司）,,哈尔滨工业大学 能源科学与工程学院,,国网湖北省电力有限公司,,1. 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院； 3. 电力数智化碳监测与协同减控湖北省重点实验室（国网湖北省电力有限公司），湖北 武汉 430077；,,1. 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 2. 湖北方源东力电力科学研究有限公司； 3. 电力数智化碳监测与协同减控湖北省重点实验室（国网湖北省电力有限公司）,,哈尔滨工业大学 能源科学与工程学院,

关键词：电碳模型;最小二乘法;大数据分析;碳排放计量;碳排放预测

基金：湖北省重点研发计划项目（2022BAD163）

在日益严格的环保政策下，精确计量碳排放量对于电厂合理规划碳排放指标和推动绿色经济发展至关重要。传统的碳排放计量方法普遍存在精度不足、时效性差和高成本等问题。为此，基于某660MW超临界机组全年20万条实时运行数据，剔除异常数据后，采用最小二乘法，深度挖掘电厂碳排放与发电负荷间的数学关系，建立了一种“电-碳”模型，能够实现对电厂碳排放的高精度、低成本和实时预测。以二阶“电-碳”模型为例的计算结果表明，该模型在数据来源电厂两台机组上的平均绝对百分比误差（MAPE）分别为2.16%和2.53%，不仅能够实时动态预测电厂碳排放，也保证了很高的预测精度；同时该模型在非数据来源电厂机组上的MAPE仅为3.46%，具有非常好的跨电厂迁移能力。

来源：2026年第5期

《热能动力工程》期刊编辑部

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