国内刊号:23-1176/TK
国际刊号:1001-2060
发布日期:
作者:王延涛
单位:上海康恒环境股份有限公司,
关键词:垃圾焚烧;人工智能;模型预测;自动控制
基金:国家重点研发计划资助项目(2024YFC3909000)
生活垃圾由于其成分复杂,存在焚烧热值波动大的特点,造成焚烧过程运行控制难度大等问题。利用机器学习等智能算法和燃烧图像视觉分析技术,建立关键运行参数预测模型和燃烧工况实时诊断,结合垃圾焚烧技术工艺构建了垃圾焚烧关键设备的控制模块,形成了垃圾焚烧智能优化控制系统,实现燃烧过程的超前调控,解决现有焚烧过程调控手段滞后和适应性差的问题。以650t/d垃圾焚烧炉为测试对象,结果表明:智能控制系统相比于纯人工操作,可以显著提升运行参数的稳定性,参数目标值与实际值平均偏差降低25%以上,标准差降低了超过20%,同时控制系统明显降低人工操作频次达92%以上,显示出该控制系统良好的应用效果,为垃圾焚烧炉智能化控制提供了解决方案。
来源:2026年第5期
《热能动力工程》期刊编辑部