热能动力工程

作者：华山,王枢充,孙波,刘星辰,王兴,戴晨曦,王迪,韩驰

单位：国能南京电力试验研究有限公司,,国能南京电力试验研究有限公司,,国能浙江综合能源有限公司,,国能南京电力试验研究有限公司,,国能南京电力试验研究有限公司,,国能南京电力试验研究有限公司,,东北电力大学 自动化工程学院,,吉林工业职业技术学院,

关键词：改进型自适应噪声完备集合经验模态分解;自动发电控制;储能电池;模型预测控制

基金：国家杰出青年科学基金

针对火力发电机组面对自动发电控制(AGC)指令的响应速度慢，爬坡率低的问题，提出了基于负荷指令智能优化分解的火储协同控制方法。首先，针对火电机组与电池储能面对二次调频响应速度不同，应用改进型自适应噪声完备集合经验模态分解AGC指令，根据分解指令的样本熵进行Kmeans自适应聚类，由此建立功率分配器，将AGC指令分为高频与低频两种指令。其次，建立火电机组与储能电池控制模型，高频指令由储能电池承担负荷。低频指令主要由火力发电机组承担负荷，储能电池承担部分快速跟踪负荷。然后，依据电池和火电机组状态作为约束条件，应用模型预测控制器自适应滚动优化控制储能电池和火电机组的出力。最后，对某1000MW机组的AGC实际指令进行仿真实验，仿真结果表明，所提策略较于传统火电机组与电池储能的控制，能有效提高AGC指令的跟踪速度，提升火电机组的爬坡率，减少跟踪指令时的震荡次数。

来源：2026年第4期

《热能动力工程》期刊编辑部

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