热能动力工程

作者：宋亚军,张巍,宋铜铜,郝向中,张泽,司派友

单位：国网冀北电力有限公司电力科学研究院华北电力科学研究院有限责任公司,,国网冀北电力有限公司电力科学研究院华北电力科学研究院有限责任公司,,国网冀北电力有限公司电力科学研究院华北电力科学研究院有限责任公司,,国网冀北电力有限公司电力科学研究院华北电力科学研究院有限责任公司,,国网冀北电力有限公司电力科学研究院华北电力科学研究院有限责任公司,,国网冀北电力有限公司电力科学研究院华北电力科学研究院有限责任公司,

关键词：透平阻尼叶片;动力学特性;深度卷积神经网络;动应力场重构

透平叶片作为透平机械的核心部件，其常采用干摩擦结构减小叶片振动响应及振动应力。阻尼结构之间的非线性接触现象导致准确求解叶片动力学特性所需的时间和算力大幅提升。因此，提出了一种基于深度卷积神经网络的动应力场重构模型DynStress-NN，改进了损失函数，实现了多参数下叶片应力场的快速准确重构。同时基于DynStress-NN分析了最大动应力对各个参数的敏感性。结果表明，DynStress-NN的动应力场预测平均绝对误差约0.002，最大动应力值预测最大相对误差小于±1.5%。经过训练的DynStress-NN对单个工况的分析耗时相比有限元方法缩短了99.9%，仅需0.079秒。最大动应力对围带厚度最敏感，总阶敏感度为0.519。可为透平阻尼叶片复杂工况下的高效设计和可靠运行提供技术支持。

来源：2026年第4期

《热能动力工程》期刊编辑部

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