热能动力工程

作者：赵亚辉,王忠义

单位：哈尔滨工程大学,,哈尔滨工程大学,

关键词：异常检测;基线建模;有外部输入非线性自回归模型;CatBoost;贝叶斯优化;

基金：黑龙江省重点研发计划，NO.GA23A907.

新能源大规模接入电网，要求发电型燃气轮机频繁切换工作状态，更容易发生故障，异常检测对燃气轮机安全运行更加重要。针对燃气轮机异常检测问题，提出了一种基于NARX的基线建模方法。利用NARX模型对燃气轮机声压特征信号建立基线模型，利用CatBoost算法增强NARX拟合效果，利用贝叶斯优化对模型超参数优化，增强模型泛化能力，使用燃气轮机实机数据进行测试。结果表明：NARX-CatBoost方法明显优于NARX-FROLS和edRVFL方法。该方法对正常声压均方根的拟合RMSE值0.00850，拟合准确度明显优于其他方法；该方法对异常声压均方根的异常检测准确率为96.94％，说明通过正常声压特征数据建立基线模型进行异常检测的可行性与准确性。

来源：2026年第2期

《热能动力工程》期刊编辑部

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