热能动力工程

作者：于良辰,陈衡,赵子淳,李晓博

单位：华北电力大学,,华北电力大学,,华北电力大学,,华北电力大学,

关键词：火电机组;变负荷速率;RF-LSTM算法;评估预测;灵活性

基金：国家自然科学基金项目

针对火电机组变负荷工况下调峰灵活性不足的问题，本文提出融合特征筛选与动态时序建模的RF-LSTM混合预测方法，以某660 MW超超临界机组为研究对象，采用随机森林算法进行特征重要性评价，并剔除非稳态值和噪声值，建立包含选定的16个特征参数的预测模型，得出预测曲线及相关预测数据，并利用预测数据计算变负荷速率及调节速率。结果表明，该模型用来预测特征参数随时序变化具有较高准确性，平均绝对误差的数值均在3.0以下，通过计算得到的变负荷速率预测值与实际值误差在10%以下，升负荷速率维持在5.0-6.0 MW·min-1之间，升负荷调节速率在0.8-1.0 %·min-1之间；降负荷速率在3.5-4.5 MW·min-1之间，降负荷调节速率在0.6-0.8 %·min-1之间（个别数据略微超出以上区间），说明该模型可以作为变负荷速率预测模型。最后对比其他预测模型，该模型的预测效果最佳。

来源：2025年第9期

《热能动力工程》期刊编辑部

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