热能动力工程

作者：王豪,李献领,宁哲远,徐晓艺,乔新宇,蒋宇辰,罗浩

单位：哈尔滨工业大学,,中国船舶重工集团公司第七一九研究所,,哈尔滨工业大学,,哈尔滨工业大学,,哈尔滨工业大学,,哈尔滨工业大学,,哈尔滨工业大学,

关键词：船舶动力冷凝器系统;故障诊断;容错控制;数据驱动;实时优化;Youla参数化

基金：热能动力技术重点实验室开放基金资助项目（TPL2021C01）

随着船舶动力系统智能化和自动化水平的提升，其复杂性和故障概率显著增加，对安全性和可靠性提出了更高要求。针对传统容错控制方法依赖精确模型的局限性，提出了一种基于Youla参数化的数据驱动容错控制方法。该方法通过自适应观测器实时辨识冷凝器的系统参数，并利用残差驱动的Youla参数化控制器进行在线参数学习，实现了控制性能的实时优化与容错控制。仿真结果表明，所提方法能够有效诊断冷凝器故障并实现容错控制，显著提高了冷凝器系统的可靠性和稳定性。这项工作的创新点在于将数据驱动方法应用于船舶动力系统，为解决复杂难以建模的非线性系统的故障诊断与容错控制问题提供了新思路。

来源：2025年第6期

《热能动力工程》期刊编辑部

查看热能动力工程杂志2025年第6期