热能动力工程

作者：王语嘉,周宏宽,贺怡伟,马波

单位：北京化工大学 机电工程学院,,船舶热能动力全国重点实验室、武汉第二船舶设计研究所,,北京化工大学 机电工程学院,,北京化工大学 机电工程学院、高端压缩机及系统技术全国重点实验室,

关键词：船舶动力设备;贝叶斯网络;状态评估;剩余寿命

基金：国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）

为了能够结合多部件的失效概率实现船舶典型动力设备的状态评估，提出一种基于贝叶斯网络和剩余寿命的设备状态评估模型。基于二元维纳过程对部件寿命预测，将部件剩余寿命转化为失效概率，根据设备运行时部件间的依赖关系、部件失效概率与设备失效概率的影响关系，构建设备状态评估的贝叶斯网络，将部件失效概率作为贝叶斯网络的输入，计算设备的失效概率。根据设备失效概率所处范围，评估设备的整体状态。以船舶典型动力设备中的离心泵为例对上述模型验证。结果表明：该模型相较于基于故障树的评估模型在判断设备的健康状态时具有更高的准确度。

来源：2025年第6期

《热能动力工程》期刊编辑部

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