热能动力工程

作者：张海峰,张晋阳,范永胜,何新荣,刘志坦,王鹏程,邓艾东

单位：国能常州第二发电有限公司,,国能常州第二发电有限公司,,国家能源集团江苏电力有限公司,,国家能源集团科学技术研究院有限公司,,国能南京电力试验研究有限公司,,东南大学,,东南大学,

关键词：引风机滚动轴承;故障诊断;非线性模态分解

基金：国家能源集团科技项目(GJNY-23-68)

针对引风机变工况运行导致轴承故障特征难以挖掘这一问题,本文提出了一种基于非线性模态分解(Nonlinear mode decomposition, NMD)的无转速计阶次跟踪方法,该方法首先利用NMD获取信号低频部分的非线性模态分量,然后利用Hilbert变换提取该分量的瞬时频率,之后将该瞬时频率作为轴承的转频对时域信号进行角域重采样；最后利用基于粒子群算法优化的平方包络盲反卷积算法(Square envelope blind deconvolution algorithm based on Particle Swarm Algorithm Optimization, PSO-SEBD)实现对轴承故障特征阶次的提取。实验结果表明,和常用的信号分解方法相比,该方法能够更准确地提取转速信息,并能在噪声环境下实现轴承故障特征阶次的可靠提取。

来源：2025年第5期

《热能动力工程》期刊编辑部

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