热能动力工程

作者：张宝凯

单位：中国大唐科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院,

关键词：数据驱动;锅炉主控;特征选择;误差修正

为解决生物质大比例直燃耦合燃煤机组中煤-生物质动态前馈微分时间与增益难以精量化整定的难点,提出了一种基于模糊补偿的锅炉主控前馈预测模型(CF-ICM)。首先,结合锅炉主控前馈,设计相关建模变量,并利用决策树与LASSO回归构建的自适应特征选择方法对混沌分析的煤量时间序列高维特征及最大信息系数筛选后的时延建模变量进行特征筛选；然后,采用引力搜索算法优化的ELMAN网络构建炉主控动态前馈预测模型；最后,建立了模糊误差补偿控制器,达到误差修正的目的。基于660MW生产数据的实验结果表明所提模型的预测精度小于0.25。

来源：2025年第4期

《热能动力工程》期刊编辑部

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