热能动力工程

作者：鲁润旭,茅大钧

单位：上海电力大学 自动化工程学院,,上海电力大学 自动化工程学院,

关键词：SCR脱硝系统;动态延迟时间;TCN;双向门控循环单元;注意力机制;残差修正

基金：中国华能集团有限公司2022年度科技项目

为解决燃煤电厂中选择性催化还原烟气脱硝系统（Selective Satalytic Reduction，SCR）入口NOx浓度测量延迟较大及难以准确测量的问题。本文基于某在役600MW超临界机组，首先提出基于互信息系数的动态延迟时间分析法，分析输入特征对NOx浓度的延迟影响；其次提出一种基于时序卷积网络与双向门控循环单元融合注意力机制（TCN-BiGRU-Attention）和残差修正的预测方法，用于燃煤电厂SCR入口NOx浓度预测。实验结果表明，提出的动态延迟分析法能够捕捉输入特征的最优时序映射关系，提升模型的预测效果。所提出的预测方法与传统LSTM、TCN-GRU等模型对比，在预测精度和鲁棒性方面具有显著优势。证明本文基于考虑输入特征对预测结果的延迟影响，提出的TCN-BiGRU-Attention与残差修正的预测方法，能够实现对SCR入口NOx浓度的准确预测，为脱硝技术提供有效指导。

来源：2025年第4期

《热能动力工程》期刊编辑部

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