热能动力工程

作者：张立尧,卢凯庭,姜海燕,张盛,王亚萍

单位：中国船舶集团有限公司,,哈尔滨理工大学 先进制造智能化技术教育部重点实验室,,中国船舶集团有限公司第七〇三研究所,,哈尔滨理工大学 先进制造智能化技术教育部重点实验室,,哈尔滨理工大学 先进制造智能化技术教育部重点实验室,

关键词：信号分解重构;转子-轴承;WOA-VMD; IMF分量;累积峭度值;

基金：国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）

为了有效缓解噪声对故障诊断精度的影响和信号分解过程中出现的模态混叠和端点效应问题，本文提出基于WOA-VMD的信号分解与重构方法。首先利用WOA对VMD算法中的分解层数和惩罚因子进行自适应优化，将优化后的参数输入到VMD中对含噪信号进行分解。然后利用累积峭度值占比筛选出相关量较大的IMF分量进行重构，以达到去除噪声的效果。经过实验验证，WOA-VMD能够有效的去掉信号中的大部分噪声，且极大程度的保留了有效信息，同时该方法的在信噪比指标上的表现优于其他方法，为转子-轴承系统故障诊断提供基础。

来源：2025年第2期

《热能动力工程》期刊编辑部

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