热能动力工程

作者：王志杰,田红,陈文,成珊,张煌,朱光明

单位：国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,,长沙理工大学能源与动力工程学院,,国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,,长沙理工大学能源与动力工程学院,,长沙理工大学能源与动力工程学院,,国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,

关键词：数据挖掘;能效基准值;深度调峰;能效评分;火电机组

基金：国网湖南省电力有限公司科技项目（NO.5216A521N00H）；国家自然科学青年基金项目(NO. 51706022)

随着新能源的大比例上网，燃煤机组深度调峰已成为新常态。为实现火电机组的节能提效，开展不同调峰深度下火电机组能效研究势在必行。本文首先构建了机组能效状态指标体系，通过对火电机组的运行数据进行分析，采用基于K-medoids多指标同步聚类算法获得供电煤耗率辅助基准值；其次，建立各工况能效特征指标与供电煤耗率的长短期记忆LSTM神经网络非线性模型，进而获得更具泛化性的机组各工况供电煤耗率最优基准值；最后，建立了多状态指标融合的能效评价模型，形成对火电机组能效状态的实时评价结果。以660MW和1000MW机组为例，对所提的火电机组能效状态实时评价方法进行了验证。结果表明，该方法实现了对火电机组能效状态的在线监测和评价，可为火电机组能效指标排查及节能优化调整提供指导。

来源：2025年第2期

《热能动力工程》期刊编辑部

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