热能动力工程

作者：余兴刚,王日成,阳剑平,邱斌斌

单位：高效清洁发电技术湖南省重点实验室国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,,高效清洁发电技术湖南省重点实验室国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,,湖南省湘电试验研究院有限公司,,西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室,

关键词：一次风机;多元状态估计技术;动态记忆矩阵;权重系数;故障预警

基金：国家重点研发计划资助(2022YFB4100700)

为提升电站设备的运行可靠性水平,以某660MW超临界火电机组一次风机为研究对象,采用多元状态估计技术(MSET)对设备的状态估计与故障预警方法进行了研究。提出了一种基于多重特征参数的动态记忆矩阵构建方法,可在确保MSET算法计算结果精度的同时大幅度减小记忆矩阵的规模。在非线性运算符中引入权重系数构造了改进MSET算法,并应用于对一次风机的异常工况进行仿真,结果表明：改进MSET算法可有效提高异常工况下各参数计算结果精度,通过对各参数估计残差的监测,不仅能够实现故障的提前预警,还可确定故障参数和各参数偏离应达值的程度。

来源：2025年第1期

《热能动力工程》期刊编辑部

查看热能动力工程杂志2025年第1期