热能动力工程

作者：周飞燃

单位：华北电力大学,

关键词：主蒸汽温度;神经网络;预测控制

基金：国家自然科学基金重点项目（61833011）

火电机组参与灵活调峰运行时，负荷的大范围变动会引起煤量、风量等参数频繁变化，进而导致主汽温剧烈波动，当前汽温控制系统难以适应灵活调峰工况下的需求，发展针对性的优化控制策略，对提高主汽温的控制品质、维持机组安全稳定运行至关重要。以某600MW汽包锅炉为研究对象，提出一种基于神经网络预测的主汽温控制优化方法，其基于随机森林算法挖掘出对主汽温起主要影响的因子；针对各影响因子存在的迟延问题，提出基于互信息法的迟延估计方法，实现神经网络输入参数的时延对齐优化；采用CNN-LSTM-Attention神经网络构建主汽温预测模型，实现对未来时刻主汽温的变化进行预测，并构建主汽温的预估补偿系统。仿真结果表明，此方法可以有效提升主汽温的预测精度，降低负荷频繁扰动下主汽温的波动幅度，提前抑制各扰动量对蒸汽温度造成的影响。

来源：2024年第10期

《热能动力工程》期刊编辑部

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