热能动力工程

北大核心,CA,JST,CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:23-1176/TK

国际刊号:1001-2060

热能动力工程杂志2024年第8期:基于混合自适应粒子群算法优化模糊PID的制粉系统控制研究

发布日期:

作者:陈亮,韦根原,赵深,常耀华

单位:华北电力大学 自动化系,,华北电力大学 自动化系,,华北电力大学 自动化系,,华北电力大学 自动化系,

关键词:制粉系统;混合自适应粒子群算法;PID;模糊PID

以制粉系统作为研究对象,提出了一种混合自适应粒子群算法(HAPSO)优化模糊PID的方法对制粉系统进行仿真控制研究。通过适应度函数对比仿真实验来验证HAPSO算法的寻优性能,并且将HAPSO算法优化模糊PID与传统PID控制,模糊PID控制和高斯函数递减惯性权重粒子群算法(GDIWPSO)优化模糊PID进行对比分析实验。实验结果表明:本文提出的混合自适应粒子群算法可以有效提高算法在全局中的搜索能力,可以更快更准确地找到问题的全局最优解。HAPSO算法优化模糊PID的方法与PID控制和模糊PID控制相比,超调量分别降低53.78%和57.67%;调节时间分别减少61.17%和53.82%。

来源:2024年第8期

《热能动力工程》期刊编辑部

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