热能动力工程

作者：晏儒先,胡蓉蓉,肖承明,吴俣,赵子涵,程恩路,苗丰

单位：国能黄金埠发电有限公司,,国能黄金埠发电有限公司,,国能黄金埠发电有限公司,,南京国电环保科技有限公司,,南京国电环保科技有限公司,,南京国电环保科技有限公司,,南京国电环保科技有限公司,

关键词：湿法脱硫;浆液循环泵;组合运行优化;模糊C-均值聚类;LightGBM;数据挖掘

基金：国家能源投资集团有限责任公司科技项目（HJ-22-KJ|2022|4）

浆液循环泵作为火电厂湿法脱硫系统的关键能耗设备，传统依靠操作人员经验运行，缺乏精细化管理的手段，导致运行能耗偏高。本文针对上述问题，提出了一种基于数据挖掘的浆液循环泵组合运行优化方法。通过模糊C-均值聚类算法对历史运行数据进行特征相似组的聚类，并构建以烟囱出口SO2浓度为约束的能耗目标函数，从而在聚类中筛选出最优泵组合形成历史工况库。利用该库训练了LightGBM分类器，实现了泵组合的智能优化运行。本文所提优化方法实际部署于某650MW火电机组，结果表明，相比传统经验运行方式，脱硫能耗环比降低6.6%，同比降低7.3%，证明了该优化方法的有效性和实用性。

来源：2024年第7期

《热能动力工程》期刊编辑部

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