热能动力工程

作者：王琦,刘祥,张静,荆蕊蕊

单位：山西大学 自动化与软件学院,,山西大学 自动化与软件学院,,山西大学 自动化与软件学院,,山西大学 自动化与软件学院,

关键词：循环流化床;燃烧系统;鲸鱼算法;系统模型;快速辨识

基金：国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）

建立循环流化床(Circulating Fluidized Bed,CFB)锅炉燃烧系统的精确模型对提高锅炉燃烧系统控制性能尤为重要。针对现有建模方法需要调节参数过多、精度不足的问题,提出一种粒子群改进鲸鱼算法(Particle Swarm Optimization Improved Whale Optimization Algorithm,PSO-IWOA)的建模方法,即利用混沌映射初始化种群,采用动态螺旋更新、改进收敛因子、引入粒子群自适应惯性权重,提高算法的全局搜索能力、收敛速度和寻优精度。使用PSO-IWOA算法对CFB锅炉燃烧系统进行建模,并进行模型有效性验证。实验结果表明,PSO-IWOA算法能建立较为准确的燃烧系统模型,为系统模型的快速辨识提供了新方法。

来源：2024年第5期

《热能动力工程》期刊编辑部

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