热能动力工程

作者：俎海东，李晓波，张万福，杨建刚

单位：内蒙古电力科学研究院分公司，内蒙古 呼和浩特 010020,,内蒙古电力科学研究院分公司，内蒙古 呼和浩特 010020,,上海理工大学 能源与动力工程学院，上海 200093,,东南大学 能源与环境学院，江苏 南京 210096,

关键词：滚动轴承;互信息;信息熵;变分模态分解

基金：内蒙古电力科学研究院2022年自筹项目（510241220009）；国家自然科学基金（52006148）

针对滚动轴承微弱故障特征易被噪声和强故障成分淹没导致漏诊或误诊问题，基于互信息与信息熵构建多目标适应度函数，形成面向故障诊断的自适应变分模态分解算法(Diagnosis Oriented Adaptive Variational Mode Decomposition， DOAVMD)，有效提取信息以传达故障特征且不产生异常模态干扰；并采用NSGAII算法对多目标适应度函数搜寻最优Pareto解集；然后考虑峭度是反应冲突的有效指标，以最大峭度值为目标，筛选解集中最优结果实现DOAVMD参数的确定和特征提取；基于齿轮箱轴承内圈损伤数据验证提出方法的可靠性。结果表明：DOAVMD可剔除含噪分量并保留具有最显著冲击信号的特征，且该特征较传统VMD方法更能凸显故障特征频率。

来源：2024年第2期

《热能动力工程》期刊编辑部

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