热能动力工程

作者：陈锴煌，卢 沛，罗向龙，陈 颖

单位：广东工业大学 材料与能源学院，广东 广州 510006,,广东工业大学 材料与能源学院，广东 广州 510006,,广东工业大学 材料与能源学院，广东 广州 510006,,广东工业大学 材料与能源学院，广东 广州 510006,

关键词：有机朗肯循环;BP神经网络;热力性能;运行工况

基金：国家自然科学基金面上项目（51876043）；国家自然科学基金重点项目（51736005）

有机朗肯循环（ORC）系统实验是验证或获得系统性能的有效手段，为了在实验工况有限的前提下获得ORC系统最优运行工况，本文在ORC系统变工况实验研究的基础上，提出了基于BP神经网络的ORC系统性能预测方法并建立了仿真模型。预测结果表明：该模型验证最大误差为3.30%，能够预测出ORC热力性能更优的运行工况，其系统净输出功最大值1.47 kW时的运行质量流量为0.15 kg/s，热效率最大值3.71%时的运行质量流量为0.134 kg/s。

来源：2023年第9期

《热能动力工程》期刊编辑部

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