热能动力工程

作者：王倩如，王彩霞，顾吉鹏

单位：西北民族大学 电气工程学院，甘肃 兰州 730000,,西北民族大学 电气工程学院，甘肃 兰州 730000,,浙江工业大学 信息工程学院，浙江 杭州 310000,

关键词：固体氧化物燃料电池;SOFC神经网络模型;模糊控制;神经模糊控制

基金：西北民族大学研究生科研创新项目（Yxm2021090）；西北民族大学中央高校基本科研业务费项目（No.31920190067）

固体氧化物燃料电池(Solid Oxide Fuel Cell,SOFC)具有多输入多输出、强耦合的特点，为了使其输出电压稳定设计了高效控制器，采用神经模糊控制方法对其输出电压进行控制。通过机理分析和实验数据拟合方法分别建立SOFC的机理模型和神经网络模型，在此基础上采用模糊控制策略对SOFC的输出电压进行控制，并应用神经模糊控制方法进一步提高了控制精度。通过MATLAB/Simulink仿真实验发现，SOFC神经网络模型得到的预测电压与实际电压之间的误差小于0.008 V，较其机理模型更加准确，所提出的控制策略能有效控制SOFC的输出电压。

来源：2022年第10期

《热能动力工程》期刊编辑部

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