热能动力工程

作者：彭艳楠，蔺新星，苏 文，周乃君

单位：中南大学 能源科学与工程学院，湖南 长沙 410083,,中国三峡集团科学技术研究所，北京 100038,,中南大学 能源科学与工程学院，湖南 长沙 410083,,中南大学 能源科学与工程学院，湖南 长沙 410083,

关键词：有机朗肯循环;工质筛选;ANN模型;热源耦合;性能预测

基金：国家自然科学基金(52106037)；湖南省自然科学基金(2021JJ40755)；横向课题研究项目,超临界CO2循环优化及动态仿真的关键技术研究（202003024）

基于已建立的有机朗肯循环(ORC)人工神经网络(ANN)模型，将其与热源进行耦合，从而在不同烟气工况下对ORC进行循环性能预测及工质优选。为了分析与热源耦合的ORCANN模型精度，基于初选的10种工质，比较了该模型与REFPROP软件对基本ORC和回热ORC的计算结果，比较结果表明：该ORCANN模型对大部分循环参数的平均相对偏差都小于5%。在此基础上，针对不同烟气热源温度（523.15，488.15和453.15 K），以最大净输出功为目标，分别优化循环的蒸发温度，优化结果显示：3种热源温度对应的最佳工质分别为R1336mzz(Z)，R600a和R236fa。

来源：2022年第8期

《热能动力工程》期刊编辑部

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