国内刊号:23-1176/TK
国际刊号:1001-2060
发布日期:
作者:王亚欧,陈有福,牟柯昱,任少君
单位:江苏方天电力技术有限公司,江苏 南京 211102,,江苏方天电力技术有限公司,江苏 南京 211102,,东南大学 能源与环境学院,江苏 南京 210096,,东南大学 能源与环境学院,江苏 南京 210096,
关键词:火电机组;数据挖掘;能耗指标体系;经济性诊断
数据挖掘技术已广泛应用于传统火电行业的节能优化运行与管理,但目前基于数据挖掘的机组运行优化方法往往缺乏普遍性和实操性,针对少量典型工况挖掘得到的参数目标值,无法给予实际运行机组全面的指导。本文在分析锅炉和汽轮机等主要子系统性能指标影响因素的前提下,建立基于层次划分的火电机组能耗指标体系,提出了数据挖掘与火电机组能耗机理分析耦合的经济性诊断模型,有效提高了输出的鲁棒性。以供电煤耗为例,基于历史数据挖掘的火电机组经济性诊断模型和流程,准确分析出能耗水平高于报警阈70%是由于实时排烟氧量偏离基准值造成的,并给出符合实际工况的调节建议。
来源:2022年第8期
《热能动力工程》期刊编辑部