热能动力工程

作者：郭佳跃，韦根原

单位：华北电力大学 自动化系，河北 保定 071003,,华北电力大学 自动化系，河北 保定 071003,

关键词：模糊控制;自适应;神经网络;PID;磨煤机控制

以衡丰发电厂钢球磨煤机辨识结果为研究对象，基于MATLAB/Simulink平台搭建自适应神经网络模糊PID的磨煤机控制系统仿真模型,通过自适应神经网络对模糊规则进行训练和学习，改进磨煤机出口温度控制、入口负压控制以及负荷控制策略。仿真结果表明：自适应神经网络模糊PID控制优化效果明显，在磨煤机50%工况下，相比传统PID调节和模糊PID调节系统，稳定性分别提高57.96%和33.70%；调节速度分别提高43.88%和31.38%；稳态误差分别减少95.41%和89.33%。

来源：2022年第2期

《热能动力工程》期刊编辑部

查看热能动力工程杂志2022年第2期