热能动力工程

作者：谢雨诗，何丽娜，徐文燕，明新国

单位：西南交通大学 机械工程学院，四川 成都 611730,,西南交通大学 机械工程学院，四川 成都 611730,,中国船舶集团有限公司第七〇三研究所，黑龙江 哈尔滨 150078,,上海交通大学 机械与动力工程学院，上海 200240,

关键词：燃气轮机;风险预测;果蝇优化算法;BP神经网络

基金：国家科技重大专项（2017-Ⅰ-0011-0012）；国家自然科学基金委项目（51705436）；四川省科技计划项目（2021JDRC0174）；船舶与海洋工程动力系统国家工程实验室-海洋工程燃气轮机实验室资助项目

为提高燃气轮机研制过程中的风险管理能力，针对果蝇算法（Fruit Fly Optimization Algorithm，FOA）及BP神经网络的缺陷，构建了自适应果蝇算法（Adaptive Fruit Fly Optimization Algorithm，AFOA），提出基于自适应果蝇算法优化BP神经网络的风险预测模型，利用自适应果蝇算法优化BP神经网络的阈值和权值。挖掘燃气轮机研制风险因素及风险事件之间的关系，并根据风险因素的权重预测风险事件的权重。利用燃气轮机研制风险的相关历史数据进行验证，表明该模型具有较高的预测精度和应用价值。

来源：2021年第10期

《热能动力工程》期刊编辑部

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