热能动力工程

作者：朱麟海，程 然，刘金福，周伟星

单位：哈尔滨工业大学 能源科学与工程学院，黑龙江 哈尔滨 150001,,哈尔滨工业大学 能源科学与工程学院，黑龙江 哈尔滨 150001,,哈尔滨工业大学 能源科学与工程学院，黑龙江 哈尔滨 150001,,哈尔滨工业大学 能源科学与工程学院，黑龙江 哈尔滨 150001,

关键词：燃气轮机;传感器;故障诊断;卡尔曼滤波;聚类;极大似然估计

基金：国家科技重大专项(2017-I-0007-0008)；国家自然科学基金(51976042)

为解决卡尔曼滤波算法难以实现燃气轮机多传感器故障诊断的难题，提出一种基于混合算法的燃气轮机多传感器故障诊断方法。首先，基于平方根容积卡尔曼滤波（SRCKF）算法构建了一组滤波器，每个滤波器对状态的最优估计被定义为故障检测因子用于传感器故障的特征提取；然后，利用基于密度的聚类算法对故障检测因子进行聚类以实现故障传感器的检测和隔离；最后，利用极大似然估计方法（MLE）实现故障传感器故障严重程度的估计。所提出的方法在GT25000三轴燃气轮机模拟机上进行了仿真验证，仿真结果表明：所提方法有效，多传感器故障诊断的准确率高于95%。

来源：2021年第9期

《热能动力工程》期刊编辑部

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