热能动力工程

作者：姜兴华，韩万里，茅大钧

单位：国家能源集团福建能源有限责任公司，福建 福州 350014,,上海电力大学 自动化工程学院，上海 200090,,上海电力大学 自动化工程学院，上海 200090,

关键词：电站辅机;核主元分析;门控循环单元神经网络;中速磨煤机;故障预警

基金：上海市"科技创新行动计划"地方院校能力建设专项项目（19020500700）

为解决电站辅机运行工况多变、结构复杂以及故障频发等问题，提出了一种基于核主元分析（KPCA）和门控循环单元（GRU）神经网络的电站辅机故障预警方法。通过核主元分析法提取电站辅机设备故障征兆参数，进行原始数据的约简。采用GRU神经网络进行电站辅机设备故障预警模型的建立。以神华福建某电厂HP843/Dyn中速磨煤机为例进行故障预警模型的训练、测试以及验证，该方法可以有效且提前发现中速磨煤机故障征兆。

来源：2021年第7期

《热能动力工程》期刊编辑部

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