热能动力工程

作者：齐继鹏，闫水保，冯 灿，钱亿博

单位：郑州大学 机械与动力工程学院，河南 郑州 450001,,郑州大学 机械与动力工程学院，河南 郑州 450001,,郑州大学 机械与动力工程学院，河南 郑州 450001,,郑州大学 机械与动力工程学院，河南 郑州 450001,

关键词：汽轮机排汽焓;偏最小二乘法;多种群遗传算法;极限学习机

针对汽轮机排汽焓参数难以直接测量的问题，提出了一种利用偏最小二乘法(PLS)和多种群遗传算法(MPGA)优化极限学习机(ELM)的汽轮机排汽焓预测模型。先将采集到的数据进行预处理，然后通过PLS将多维的输入变量降维成低维相互独立的变量，再利用MPGA对ELM的初始权值与阈值进行优化，最后使用优化后的模型进行训练。并将该模型预测结果与BP、ELM以及SVM等模型预测结果进行对比，结果表明MPGA-ELM具有更低的误差、更高的模型预测精度及更强的泛化能力

来源：2021年第6期

《热能动力工程》期刊编辑部

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