热能动力工程

作者：张国斌，张光明，刘永江，黄文渊

单位：内蒙古电力科学研究院,内蒙古 呼和浩特 010020,,华北电力大学 控制与计算机工程学院，北京 102206,,内蒙古电力科学研究院,内蒙古 呼和浩特 010020,,中国电力科学研究院（南京），江苏 南京 210003）,

关键词：数据挖掘;案例推理;锅炉效率;燃烧优化

基金：内蒙古电力（集团）有限责任公司科技项目(2018-73)

考虑到基于智能计算的燃烧优化算法难以应用于工程领域的问题，设计了一种基于数据挖掘案例推理的电站锅炉燃烧优化系统。根据海量的分散控制系统（Distributed Control System,DCS）历史数据，采用改进的模糊减法聚类算法确定分类数，以模糊C均值算法建立初始案例库，通过目标寻优约简案例库。在线应用时，基于非可控因子的案例推理方法计算当前工况最佳燃烧参数，根据可控因子对输出参数进行修正，保证系统的实时最优性。对比某机组的优化效果表明，优化后选择性催化还原（Selective Catalytic Reduction,SCR）装置入口NO〖HT5”〗x浓度平均降低26.2 mg/m3，锅炉效率平均提升了0.21%。

来源：2021年第3期

《热能动力工程》期刊编辑部

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