热能动力工程

作者：蔡雨晴，杨〓平，陈欢乐，徐春梅

单位：上海电力大学,,上海电力大学,,上海明华电力技术工程有限公司,,上海电力大学,

关键词：再热汽温;辨识;激励;智能优化;粒子群算法

基金：上海市科技创新行动计划"高新技术领域项目（17511109400）;上海市科学技术委员会工程技术研究中心项目（14DZ2251100）

为了建立基于实际机组运行数据的再热汽温模型，采用基于M次不相关激励和汇总智能优化（MUEAIO）的多变量系统辨识方法。该方法的优点在于引入汇总优化的方式，有效地降低了模型误差，提高了辨识精度。以安徽田集电厂660 MW锅炉的再热器为例，分别选取一段或三段现场运行历史数据作为模型辨识依据，并用另一段运行数据进行模型验证，实验结果表明:基于MUEAIO方法辨识得到的再热汽温模型能够正确表征系统的实际动态特性，且精确度较高，可以为再热汽温系统控制方案的设计和控制器参数的优化奠定基础。

来源：2021年第1期

《热能动力工程》期刊编辑部

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