热能动力工程

北大核心,CA,JST,CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:23-1176/TK

国际刊号:1001-2060

热能动力工程杂志2019年第10期:基于改进粒子滤波算法预测健康状态的锅炉吹灰优化

发布日期:

作者:陈晓龙,史元浩,曾建潮,李 强

单位:中北大学 电气与控制工程学院,山西 太原 030051,,中北大学 电气与控制工程学院,山西 太原 030051,,中北大学 电气与控制工程学院,山西 太原 030051,,中北大学 电气与控制工程学院,山西 太原 030051,

关键词:清洁因子;改进粒子滤波;最低损耗;吹灰优化

基金:山西省青年自然科学基金(201601D021075);山西省重点研发计划项目(201703D111011);山西省回国留学人员科研项目(2015-083);中北大学自然科学基金项目(2016032,2017025)

为了对锅炉受热面沉积的灰污进行及时、准确地清扫,制定合理的吹灰优化策略。采用清洁因子来评估受热面的健康状况,并根据实时监测数据结合改进粒子滤波;采用滚筒式预测单次积灰过程内清洁因子未来的变化趋势,并验证了该预测方法的准确度。同时,提出一种基于单位时间传热量损耗最低的吹灰优化模型,吹灰优化计算中采用相同工况下多组清洁因子数据进行拟合。以某300 MW燃煤锅炉为例,验证了所提优化模型的可行性。

来源:2019年第10期

《热能动力工程》期刊编辑部

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