热能动力工程

作者：黄 伟,景晓宁,高 斌

单位：上海电力大学 自动化工程学院，上海 200090,,上海电力大学 自动化工程学院，上海 200090,,中国船舶重工集团公司第七○三研究所，黑龙江 哈尔滨 150078,

关键词：故障诊断;燃气轮机气路故障;自适应模糊神经网络(ANFIS);人工蜂群算法（ABC）

基金：上海市科委发电过程智能管控工程技术研究中心基金（14DZ2251100）；上海市“科技创新行动计划”地方院校能力建设专项项目（19020500700）

为了提高燃气轮机故障诊断的效果，提出了一种基于自适应模糊神经网络(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)和改进的人工蜂群算法(Improved artificial bee colony algorithm,IABC)的故障诊断方法：基于自适应模糊神经网络构建燃气轮机故障诊断模型。针对自适应模糊神经网络受聚类参数影响较大的问题，采用手榴弹爆炸原理改进的人工蜂群算法对这些参数进行优化。仿真结果表明，与未优化的ANFIS模型和ABC-ANFIS模型相比，IABC-ANFIS可以更稳定、准确地识别故障，为燃气轮机故障诊断提供实际参考。

来源：2019年第7期

《热能动力工程》期刊编辑部

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