国内刊号:23-1176/TK
国际刊号:1001-2060
发布日期:
作者:鲍中凯,崔国民,陈家星,刘 倩
单位:上海理工大学 新能源科学与工程研究所,上海 200093,,上海理工大学 新能源科学与工程研究所,上海 200093,,上海理工大学 新能源科学与工程研究所,上海 200093,,北京航天动力研究所,北京 100076,
关键词:强制进化随机游走算法(RWCE);换热网络;伴随优化策略;优化
基金:国家自然科学基金(51176125);上海市科委部分地方院校能力建设计划(16060502600)
为解决强制进化随机游走算法(random walk algorithm with compulsive evolution,RWCE)应用于换热网络综合时进化停滞的问题,提出了一种伴随优化策略(CO-RWCE):对种群中各个体优化进程进行监控,当个体因接受差解陷入长期进化停滞时,将该个体历史最优解回代给个体以调整优化方向;若多次回代后个体仍未进化,则将全局最优解传给个体并摄动以实现重生。在回代或重生后,采用一种游走概率递减技术,控制游走变量个数以提升搜索精度。优化结果表明:改进策略增强了个体自身进化能力,有效提升了算法搜索能力。
来源:2019年第4期
《热能动力工程》期刊编辑部