热能动力工程

作者：匡世才,王武强,周宏亮

单位：中国大唐集团科学技术研究院有限公司西北分公司，陕西 西安 710021,,中国大唐集团科学技术研究院有限公司西北分公司，陕西 西安 710021,,西安交通大学 动力工程多相流国家重点实验室，陕西 西安 710049,

关键词：集输-立管;两相流流量;特征参数;BP神经网络

基金：国家自然科学基金（51527808）

针对海洋油气采输工业中集输-立管内气液两相流流量测量问题，在大型集输-立管实验环路上采集立管底部、顶部压力波动信号，提取其绝对值均值、绝对值方差、偏态系数、峰态系数，结合本征模函数（IMF）的高、中、低3个频段上的能量分数，构建了一个包含7个特征参数的BP神经网络测量模型。设计了集成化网络结构，在宽广的流型范围内，以最小均方误差算法（LMS）为基础，引入动量因子α和学习率自适应调节进行算法优化。集成网络预测的气相平均相对误差EMR和均方根相对误差ERMS分别为4.67%、4.91%，液相分别为5.83%、5.87%。

来源：2019年第4期

《热能动力工程》期刊编辑部

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