热能动力工程

作者：谢七月,周 超

单位：长沙理工大学 能源与动力工程学院 清洁能源与智能电网湖南省2011协同创新中心,湖南 长沙 410114,,长沙理工大学 能源与动力工程学院 清洁能源与智能电网湖南省2011协同创新中心,湖南 长沙 410114,

关键词：主蒸汽温度系统;改进GPC;带遗忘因子的递推最小二乘法;PI反馈;MATLAB仿真

基金：国家自然科学基金(61304019,61673401,51674042)；湖南省教育厅重点项目(17A005)

为了维持锅炉主蒸汽温度良好的控制品质，提出基于改进自适应广义预测控制(A-PIGPC)的主蒸汽温度预测控制方法。首先，对锅炉主蒸汽温度高阶模型进行降阶，建立一阶加纯滞后(FOPDT)模型，并根据实际情况考虑了输入约束条件；然后，对广义预测控制(GPC)算法的优化性能指标进行改进，使其具有PI反馈结构，采用带遗忘因子的递推最小二乘法(RLS)在线辨识模型参数，满足变工况的需要；最后，进行MATLAB仿真验证所提方法的有效性。研究表明：A-PIGPC优于常规PID和GPC、预测函数控制(PFC)控制方法，且在变工况下有较强的鲁棒性。

来源：2018年第12期

《热能动力工程》期刊编辑部

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