热能动力工程

作者：唐立力,陈国彬,刘 超,牛培峰

单位：重庆工商大学 融智学院,重庆 401320,,重庆工商大学 融智学院,重庆 401320,,贵州航天电器股份有限公司,贵州 贵阳 550009,,燕山大学 电气工程学院,河北 秦皇岛 066004,

关键词：热力系统;快速学习网;热平衡方程;汽轮机;预测

基金：国家自然科学基金(61403331，61573306)；重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201802102）

针对汽轮机机组功率难以精确计算的问题，提出一种热力系统混合预测模型以改善机组功率的计算精度。混合预测模型以热平衡方程为基本模型，以反馈快速学习网(feedback FLN,B-FLN)为补偿模型，将B-FLN的功率预测值作为热平衡方程功率计算值的补偿值。以某300 MW机组为研究对象，采用提出的混合预测模型对机组的功率进行预测，将其结果与热平衡方程计算值进行比较。仿真结果表明：混合模型输出功率误差小于±2 MW，降低了热平衡方程计算误差，为机组功率的可靠计算提供了一种新的解决思路。

来源：2018年第11期

《热能动力工程》期刊编辑部

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