热能动力工程

作者：袁全勇

单位：上海理工大学 能源与动力工程学院，上海 200093,

关键词：混沌识别;风速时间序列;相空间重构;频谱分析;0~1混沌测试

基金：国家自然科学基金（51676131，51176129）；上海市科学技术委员会项目（13DZ2260900）

摘 要：混沌识别是对非线性时间序列进行混沌预测的前提。针对时间序列风速确定性与随机性相结合的复杂非线性特征，研究了不同的混沌识别方法，并对风速时间序列进行混沌特征识别。应用随机噪声、周期运动及经典混沌系统的时间序列对所选方法进行可靠性验证。对美国国家风能研究中心M2测风塔实测时间序列风速数据进行非线性混沌特征识别。结果表明：风速时间序列具有明显的混沌特征；各风速时间序列表现出不同程度的混沌特征；各混沌识别方法对风速时间序列混沌特征的表达形式不同，互为补充，相互验证。

来源：2018年第7期

《热能动力工程》期刊编辑部

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