热能动力工程

作者：孙宇贞

单位：上海电力学院 自动化工程学院，上海发电过程智能管控工程技术研究中心，上海 200090,

关键词：超超临界机组;分散解耦;BP神经网络;GA-PID

基金：上海市“科技创新行动计划”高新技术领域项目（16111106300，17511109400）；上海市“科技创新行动计划”国际科技合作项目（15510722100）

摘 要：直流锅炉运行中，给水调节和燃料调节十分重要，但其各变量之间存在强耦合关系。本文针对1 000 MW超超临界机组直流锅炉中燃料和给水协调控制对象参数多变、强耦合的特点，提出了一种改进权值调整的BP神经网络分散解耦智能方法，实现系统解耦，然后采用遗传算法PID（GA-PID）控制方法对解耦后近似独立的两组对象进行控制。仿真结果表明：BP神经网络分散解耦算法具有很强的非线性映射能力和自适应解耦能力，GA-PID具有良好的控制效果，所设计的系统具有较强的鲁棒性，解耦控制方案能够达到理想的效果。

来源：2018年第5期

《热能动力工程》期刊编辑部

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