热能动力工程

作者：陶佳男

单位：上海理工大学 新能源科学与工程研究所，上海 200093,

关键词：换热网络优化;强制进化随机游走;随机摄动;梯度近似

基金：国家自然科学基金（51176125）；上海市地方能力院校建设项目 (16060502600)

摘 要：启发式算法在处理换热网络问题时具有可操作性强、搜索域大等优点，但由于局部解众多，算法很难寻得全局最优。本研究基于强制进化随机游走算法，以费用下降为强制进化方向，按照换热量最小，公用工程、流股匹配回路是否存在的优先顺序确定摄动对象；并以一定的概率对其进行随机地换热量线性变化或直接消去。重复寻找原结构下的更优分布或者新的网络结构。此外，引入梯度近似公式提高随机摄动方法的搜索精度。最后，通过计算10股流和20股流算例得到相较文献更低的年综合费用，分别为5 586 942和1 739 079 $/a，证明该方法能够有效地促进换热网络结构进化，得到更优的网络结构。

来源：2018年第4期

《热能动力工程》期刊编辑部

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